A、若X与Y相互独立，则X与Y不相关
B、若X与Y相关，则X与Y不相互独立
C、若E(XY)
=E(X)E(Y)，则X与Y相互独立
D、若f(x,y)=fX(x)fY(y)，则X与Y不相关
答案：ABD
解析：独立是不相关的充分但不必要条件；E(XY)=E(X)E(Y)只能推出X与Y不相关，即二者没有线性关系（但可能有其他关系），不能代表X与Y相互独立
A、若X与Y相互独立，则X与Y不相关
B、若X与Y相关，则X与Y不相互独立
C、若E(XY)
=E(X)E(Y)，则X与Y相互独立
D、若f(x,y)=fX(x)fY(y)，则X与Y不相关
答案：ABD
解析：独立是不相关的充分但不必要条件；E(XY)=E(X)E(Y)只能推出X与Y不相关，即二者没有线性关系（但可能有其他关系），不能代表X与Y相互独立
A. 钱学森
B. 华罗庚
C. 宋健
D. 吴文俊
A. 31
B. 24
C. 55
D. 3
A. 点估计
B. 一致估计
C. 区间估计
D. 无偏估计
A. kNN
B. SVM
C. SVR
D. DBSCAN
解析：见算法解析
A. paddle.vision.datasets.MNIST
B. paddle.optimizer.SGD
C. paddle.nn.Linear
D. paddle.nn.functional.Linear
解析：见算法解析
A. 单一变量
B. 部分变量
C. 全部变量
D. 边缘变量
解析：边缘分布（Marginal Distribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中部分变量的概率分布。
A. 预测结果与样本标签之间的误差
B. 各个输入样本的平方差之和
C. 各个网络权重的平方差之和
D. 都不对
A. 数据的获得与管理
B. 模式/模型的验证和优化
C. 结果的可视化与文档化
D. 模式/模型的应用及维护
