A、Knn
B、Adaboost
C、随机森林
D、XGBoost
答案：BCD
解析：集成学习方法大致可分为两大类：即个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法；前者代表是 Boosting ，后者代表是 Bagging 和“ 随机森林 ”
A、Knn
B、Adaboost
C、随机森林
D、XGBoost
答案：BCD
解析：集成学习方法大致可分为两大类：即个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法；前者代表是 Boosting ，后者代表是 Bagging 和“ 随机森林 ”
A. 人工智能就是机器学习
B. 机器学习就是深度学习
C. 人工智能就是深度学习
D. 深度学习是一种机器学习的方法
解析：深度学习是实现机器学习的一种方式或一条路径
解析：虽然算法的名字中包含“回归”二字，但其实它是用于分类问题的算法
A. 机器证明
B. 模式识别
C. 人工生命
D. 编译原理
解析：编译原理是程序设计语言研究的内容。
A. 决策树
B. arima模型
C. holt-winter模型
D. k-means模型
A. 一个数组
B. 两个数组
C. 三个数组
D. 四个数组
解析：正确
A. 2*3的数组
B. 1*1的数组
C. 3*2的数组
D. 以上都不对
A. 最大值
B. 平均值
C. 中位数
D. 众数
A. 滤除图像中的不相干信号
B. 滤除图像中的高频信号
C. 滤除图形中的低频信号
D. 滤除图像中的冗余信号
解析：图像处理中无损压缩的目的是滤除图像中的冗余信号
解析：产生式系统的推理包括正向推理、逆向推理、双向推理
