A、触发器
B、生成器
C、判别器
D、聚合器
答案：BC
解析：GAN网络结构是由生成器和判别器组成,训练过程中,生成器G不断的生成赝品,判别器D这识别生成器G生成的结果是真品还是赝品,两个网络相互对抗,生成器G努力生成出欺骗过判别器D的赝品,而判别器D努力识别出生成器G生成的赝品,往复循环,从而训练彼此
A、触发器
B、生成器
C、判别器
D、聚合器
答案：BC
解析：GAN网络结构是由生成器和判别器组成,训练过程中,生成器G不断的生成赝品,判别器D这识别生成器G生成的结果是真品还是赝品,两个网络相互对抗,生成器G努力生成出欺骗过判别器D的赝品,而判别器D努力识别出生成器G生成的赝品,往复循环,从而训练彼此
A. 智能平台建设
B. 大数据平台
C. 互联网应用
D. 人工智能技术
A. [0 1]
B. [3 4 5]
C. [2 3]
D. [0 1 2]
解析：见算法解析
A. 1.2.3.4
B. 1.3.4.6
C. 1.2.3.4.5.6
D. 3.4.6
解析：DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。
A. 正确$;$错误
A. 无监督学习
B. 半监督学习
C. 强化学习
D. 有监督学习
解析：朴素贝叶斯算法属于有监督学习
解析：贝叶斯网亦称为“信念网”，它借助有向无环图来刻画属性之间的依赖关系，并使用条件概率表来描述属性的联合概率分布。
A. prototxt
B. py
C. config
D. params
解析：主要应用
A. 表示虚数的语法是real+imagej
B. 实数部分和虚数部分都是浮点数
C. 虚数后缀是j,且必须是小写
D. 方法imag()返回复数的共轭复数
解析：见函数库
A. 人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域
B. 专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破，在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能
C. 通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题
D. 真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统
解析：专用人工智能，是指只对某一方面有自动化专业能力；通用人工智能，是指具有像人一样的思维水平以及心理结构的全面性智能化。所以真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统，D选项错误，答案选D.
