A、根据特征向量X计算样本之间的相似性，选择离中心点最相似的k个样本
B、k近邻既可以用于分类，也可以用于回归
C、k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值
D、k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别
答案：BD
A、根据特征向量X计算样本之间的相似性，选择离中心点最相似的k个样本
B、k近邻既可以用于分类，也可以用于回归
C、k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值
D、k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别
答案：BD
A. 客观性
B. 主体性
C. 超前性
D. 滞后性
解析：正确
A. 数据安全与隐私保护
B. AI模型攻防
C. 大数据威胁情报
D. 应用安全
解析：主要应用
解析：集合可修改
A. 控制论
B. 数据论
C. 信息论
D. 系统论
A. 标准差
B. 方差
C. 偏差
D. 平方差
解析：过拟合会出现高方差问题
A. 高通
B. 英特尔
C. AMD
D. 英伟达
A. 构建技术
B. 展示技术
C. 推理技术
D. 应用技术
A. Kmeans
B. 决策树
C. 支持向量机
D. KNN
