A、遗传算法同时使用交叉和突变操作
B、进化策略仅使用交叉操作
C、进化策略不需要用编码的形式来表示问题
D、进化策略使用纯粹的数值优化计算
答案：ACD
A、遗传算法同时使用交叉和突变操作
B、进化策略仅使用交叉操作
C、进化策略不需要用编码的形式来表示问题
D、进化策略使用纯粹的数值优化计算
答案：ACD
A. 同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高
B. 同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低
C. 同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低
D. 同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高
A. dtype
B. isinstance
C. is_tensor
D. device
A. 感知智能;认知智能
B. 认知智能;感知智能
C. 感知智能;感知智能
D. 认知智能;认知智能
A. 增加树的深度
B. 增加学习率
C. 减少树的数量
D. 减小树的深度
解析：一般用决策树进行分类，从根结点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果，将实例分配到其子结点。这时，每一个子结点对应着该特征的一个取值。如此递归地对实例进行测试并分类，直至达到叶结点。最后将实例分到叶结点的类中。—— 引自李航 《统计学习方法》
决策树深度越深，在训练集上误差会越小，准确率越高。但是容易造成过拟合，而且增加模型的训练时间。对决策树进行修剪，减小树的深度，能够提高模型的训练速度，有效避免过拟合。
单决策树中，学习率不是一个有效参数。
决策树是单树，随机森林由多个决策树组成。
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;
B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;
C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;
D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
A. 道德
B. 人
C. 资本
D. 隐私
解析：不能进行所有回答
解析：矢量场的旋度是一个矢量，是空间坐标点的函数
A. 相联系
B. 相互矛盾
C. 不相关
D. 相等
解析：
主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干不相关的变量。。
A. 马可夫决策&;&贝叶斯&;&HMM&;&最大后验概率
解析：基础概念
