以下术语中，属于具有降维特征提取技术的是：

A. 标准化

B. 平滑处理

C. 特征构造

D. 聚集

A. 更多的训练数据

B. L1正则化

C. L2正则化

D. 减小模型的复杂度

A. 特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱

B. 特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强

C. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱

D. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强

A. 正确$;$错误

A. 特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程

B. 它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限

C. 特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。

D. 特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。

A. 仅在某个特定的领域超越人类的水平

B. 可以胜任人类的所有工作

C. 是通用的人工智能

D. 在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类