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以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理：（）

A、随机森林

B、逻辑回归

C、SVM

D、GBDT

答案：AD

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构建开放协同的人工智能科技创新体系主要包括：建立新一代人工智能基础理论体系、建立新一代人工智能关键共性技术体系、统筹布局人工智能创新平台。

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以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的

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如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的？

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监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。

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网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?

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以下关于张量说法正确的是。

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与浅层神经网络相比，深度学习的不同在于（）和（）。

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Keras 只是 tensorflow 的一个接口。

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关于Python内存管理，下列说法错误的是（）。

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在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。

题目内容

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多选题

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计算机知识技术题库

以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理：（）

A、随机森林

B、逻辑回归

C、SVM

D、GBDT

答案：AD

相关题目

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以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的

A. AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&;&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&;&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&;&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成

解析：见算法解析

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如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的？

A. 增加树的深度

B. 增加学习率

C. 减小树的深度

D. 减少树的数量

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监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。

解析：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。

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网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?

A. Relu 函数

B. Sigmoid 函数

C. tanh 函数

D. Softsign 函数

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以下关于张量说法正确的是。

A. 四阶及以上的张量，如四维及以上的向量一样没有直接的几何意义。

B. 数组是一个张量

C. TensorFlow 中的运算与模型优化过程都是基于张量完成的。

D. 一个矩阵是一个二阶张量。

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与浅层神经网络相比，深度学习的不同在于（）和（）。

A. 强调了模型结构的深度

B. 明确了特征学习的重要性

C. 所需训练集数据较少

D. 数据集没有局部相关性

解析：见算法解析

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Keras 只是 tensorflow 的一个接口。

解析：Keras和tensorflow都是深度学习框架。

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关于Python内存管理，下列说法错误的是（）。

A. 变量不必事先声明

B. 变量无须先创建和赋值而直接使用

C. 变量无须指定类型

D. 可以使用del释放资源

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在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。

A. 探索;开发

B. 开发;探索

C. 探索;输出

D. 开发;输出

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