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统计模式分类问题中,当先验概率未知时,可以使用()

A、最小最大损失准则

B、最小误判概率准则

C、最小损失准则

D、N-P判决

答案:AD

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设某树的度为3,且度为3的结点数为4,度为1的结点数为9,没有度为2的结点。则该树中总的结点数为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22409.html
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下列选项属于静态图缺点的是()
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下列有关python自定义函数返回值的说法, 错误的是
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聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集,每个子集称为一个“簇”,每个簇对应一定的概念(如无籽瓜、浅色瓜等),这些概念对聚类算法是___________的,聚类过程仅能自动形成簇结构,簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d358-c021-5dd340f2241b.html
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在机器学习建模过程中对原始数据集的划分不包括
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基本单位是字节(Byte)
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实验训练应使用()的样本集,通过训练得到可用的模型,模型可输出至()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f22413.html
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下面哪种不属于数据预处理的方法?
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faster-rcnn网络每个位置生成哪几种比例的anchor?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f22416.html
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我们希望减少数据集中的特征数量。你可以采取以下哪一个步骤来减少特征()?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f2240c.html
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统计模式分类问题中,当先验概率未知时,可以使用()

A、最小最大损失准则

B、最小误判概率准则

C、最小损失准则

D、N-P判决

答案:AD

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设某树的度为3,且度为3的结点数为4,度为1的结点数为9,没有度为2的结点。则该树中总的结点数为

A. 22

B. 21

C. 13

D. 20

解析:在树中,结点数为树中所有结点的度之和再加1。所以n0+n1+n2+n3=n0*0+n1*1+n2*2+n3*3+1,计算得出叶子结点数n0=9,该二叉树的总结点数为9+9+3=22。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22409.html
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下列选项属于静态图缺点的是()

A. 代码编写较为简洁和方便

B. 计算图构建很长时间后才提示错误

C. 无法使用pdb或print语句调试执行

D. 控制流与Python不同,造成一定的学习门槛

解析:见算法解析

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下列有关python自定义函数返回值的说法, 错误的是

A. 允许返回空值

B. 不允许返回空值

C. 允许有多个返回值

D. 只允许有一个返回值

解析:python自定义函数允许没有返回值、返回空值、一个或多个返回值

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聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集,每个子集称为一个“簇”,每个簇对应一定的概念(如无籽瓜、浅色瓜等),这些概念对聚类算法是___________的,聚类过程仅能自动形成簇结构,簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。

A. 相交

B. 不相交

C. 事先已知

D. 事先未知

解析:见算法解析

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在机器学习建模过程中对原始数据集的划分不包括

A. training set

B. test set

C. validation set

D. verification set

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基本单位是字节(Byte)

解析:字节是最基本的单位,其上是字等

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实验训练应使用()的样本集,通过训练得到可用的模型,模型可输出至()。

A. 数据库

B. 样本库

C. 模型库

D. 参数库

解析:主要应用

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下面哪种不属于数据预处理的方法?

A. 变量代换

B. 离散化

C. 聚集

D. 估计遗漏值

解析:数据预处理工作中的几个关键主题探讨:聚集、抽样、降维、离散化、变量变换等

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faster-rcnn网络每个位置生成哪几种比例的anchor?

A. 1比2

B. 2比1

C. 1比1

D. 2比2

解析:见算法解析

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我们希望减少数据集中的特征数量。你可以采取以下哪一个步骤来减少特征()?

A. 使用正向选择法(ForwardSelection)

B. 使用反向消除法(BackwardElimination)

C. 逐步选择消除法(Stepwise)

D. 计算不同特征之间的相关系数,删去相关系数高的特征之一

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f2240c.html
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