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数据真实性具备哪两种特质？

A、准确性

B、不确定性

C、可信赖度

D、杂乱性

答案：AC

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多层前馈神经网络描述错误的是

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学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为

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大数据中的“速度”包含两种

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数据统计方法中的推断统计包括以下（）。

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()通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等

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第一个成功应用的专家系统是()。

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激活函数relu，输入值小于0时，输出为0

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人工智能技术的伦理风险包括算法可解释性安全风险、个人信息泄露风险、算法歧视与算法滥用风险等。

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()聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。

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元宇宙电力系统建设在短期内基于()实现海量数据的深度挖掘与同步分析，使数据全面接入，实现跨专业数据互通，打破专业数据壁垒，最终将电力数据在各行各业应用，形成各种行业广泛参与的运营模式。

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多选题

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数据真实性具备哪两种特质？

A、准确性

B、不确定性

C、可信赖度

D、杂乱性

答案：AC

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多层前馈神经网络描述错误的是

A. 输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元

B. 神经元之间存在这同层连接以及跨层连接

C. 输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理

D. 每层神经元上一层与下一层全互连

解析：神经网络每层神经元与下层神经完全互连，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接，这样的神经网络结构通常称为“多层前馈神经网络”

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学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为

A. 错误率

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解析：通常把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”；精度=1.0-错误率；把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”；查准率也称为准确率

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B. 加速度处理速度

C. 增长速度反馈速度

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数据统计方法中的推断统计包括以下（）。

A. 集中趋势分析

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()通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等

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B. 归纳学习

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激活函数relu，输入值小于0时，输出为0

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人工智能技术的伦理风险包括算法可解释性安全风险、个人信息泄露风险、算法歧视与算法滥用风险等。

解析：根据风险产生的方式，可从算法、数据和应用三个维度梳理人工智能伦理风险的具体性质与特征

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()聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。

A. K均值算法

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元宇宙电力系统建设在短期内基于()实现海量数据的深度挖掘与同步分析，使数据全面接入，实现跨专业数据互通，打破专业数据壁垒，最终将电力数据在各行各业应用，形成各种行业广泛参与的运营模式。

A. 大数据技术

B. 物联网技术

C. 数据挖掘技术

D. 人工智能技术

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