A、随机碰撞式搜索
B、精确碰撞式搜索
C、不完全式搜索
D、完全式搜索
答案：AD
A、随机碰撞式搜索
B、精确碰撞式搜索
C、不完全式搜索
D、完全式搜索
答案：AD
A. 诊断性分析
B. 描述性分析
C. 预测性分析
D. 规范性分析
A. 数据加工
B. 数据审计
C. 数据分析
D. 数据呈现
A. 初始点的选取
B. 聚类的准则
C. k值的选取
D. 距离的度量方式
A. 累加制
B. 求平均数
C. 投票制
D. 累乘制
解析：正确
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
A. CNN
B. RNN
C. DNN
D. CTC
解析：循环神经网络的英语简写是RNN
A. Adam的收敛速度比RMSprop慢
B. 相比于SGD或RMSprop等优化器，Adam的收敛效果是最好的
C. 对于轻量级神经网络，使用Adam比使用RMSprop更合适
D. 相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收敛效果是最好的
A. [a, b]
B. [0，1]
C. [0，1，3, 4]
D. [0, 1, 2, 3]
解析：见函数库
A. 03月05日
B. 01月05日
C. 04月05日
D. 02月05日
