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下列哪些部分是专家系统的组成部分?

A、用户

B、综合数据库

C、推理机

D、知识库

答案:BCD

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下列哪项可以评价回归模型? 1.R方R Squared 2.调整R方 3.F统计量 4.RMSE/MSE/MAE
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22411.html
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以下哪种是标准正态分布?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22409.html
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数据的存储结构分为两种,它们是(  )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22411.html
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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f22400.html
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NMS算法中文名为()
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离群点是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f2242a.html
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欲动态地给一个对象添加职责,宜采用()模式
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2fc0-c021-5dd340f2241e.html
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大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22421.html
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简单来说,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22437.html
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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f22409.html
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下列哪些部分是专家系统的组成部分?

A、用户

B、综合数据库

C、推理机

D、知识库

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下列哪项可以评价回归模型? 1.R方R Squared 2.调整R方 3.F统计量 4.RMSE/MSE/MAE

A. 2和4

B. 1和2

C. 2,3和4

D. 以上所有

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22411.html
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以下哪种是标准正态分布?

A. μ=0,σ=1

B. μ=1,σ=0

C. μ=0,σ=0

D. μ=1,σ=1

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数据的存储结构分为两种,它们是(  )

A. 线性存储和数组存储

B. 顺序存储和链式存储

C. 线性存储和树型存储

D. 数组存储和指针存储

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22411.html
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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科是

A. 专家系统

B. 机器学习

C. 神经网络

D. 模式识别

解析:机器学习是研究计算机如何自动获取知识和技能的分支学科

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f22400.html
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NMS算法中文名为()

A. 非极大值抑制

B. 非极小值抑制

C. 极大值抑制

D. 极小值抑制

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f22409.html
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离群点是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f2242a.html
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欲动态地给一个对象添加职责,宜采用()模式

A. 适配器(Adapter)

B. 桥接(Bridge)

C. 组合(posite)

D. 装饰器(Decorator)

解析:装饰模式定义 装饰模式)- 动态地给一个对象添加一些额外的职责,就增加功能来说,装饰模式相比生成子类更为灵活

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大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22421.html
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简单来说,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22437.html
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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?

A. 搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值

B. 赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重

C. 随机赋值,听天由命

D. 以上都不正确的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f22409.html
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