A、均方差
B、Sigmoid交叉熵
C、Sofmax交叉熵
D、Sparse交叉熵
答案:ABCD
A、均方差
B、Sigmoid交叉熵
C、Sofmax交叉熵
D、Sparse交叉熵
答案:ABCD
A. 20世纪50年代-80年代
B. 20世纪60年代-90年代
C. 20世纪70年代-90年代
解析:符号主义(Symbolism)是在人工智能发展历程的20世纪50年代-80年代发展起来的
A. 数据规模大
B. 数据类型多样
C. 数据处理速度快
D. 数据价值密度高
A. ②和④
B. ①和②
C. ③和④
D. ①和③
A. 函数的递归调用必须有一个明确的结束条件
B. 函数的递归调用每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
C. 函数的递归调用效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈)
D. 函数的递归调用由于栈的大小是无限的,所以,递归调用的次数过多,也不会导致栈溢出
A. sigmod函数
B. Relu函数
C. tanh函数
D. ELU函数
解析:见算法解析
A. 最大一般泛化
B. 最小一般泛化
C. 最大一般特化
D. 最小一般特化
解析:见算法解析
A. REP
B. IREP
C. RIPPER
D. CN2
解析:见算法解析
A. 树型数据结构
B. 列表数据结构
C. 队列数据结构
D. 链表数据结构
解析:heapq是Python自带的完全二叉树结构的类型