梯度为0的点可以是（）

A. bdi模型

B. 协商模型

C. 联合规划模型

D. 自协调模型

A. del

B. pass

C. not

D. string

A. 感知器由2层神经元组成，是一个单层的前馈神经网络

B. 输入结点把接收到的值传送给输出链，不作任何转换

C. 输出结点计算输入的加权和，加上偏置项，根据结果的符号产生输出

D. 训练阶段，权值参数不断调整，直至模型输出和训练样例的实际输出一致

A. 序贯覆盖

B. 剪枝优化

C. 假设验证

D. 预测分布

A. 量子计算

B. 隐私计算

C. 数字孪生

D. 数据加密

A. 谓语与非谓语

B. 可数名词与不可数名词

C. 冠词与数词

D. 单复数

A. 拷贝父对象，不拷贝父对象的内部对象

B. 完全拷贝父对象和子对象

C. 仅是引用父对象

D. 仅是引用子对象

A. 正确$;$错误