A、有监督学习
B、无监督学习
C、强化学习
D、深度学习
答案：BC
解析：无监督学习和强化学习不需要标注
A、有监督学习
B、无监督学习
C、强化学习
D、深度学习
答案：BC
解析：无监督学习和强化学习不需要标注
A. 模式层
B. 文本层
C. 信息层
D. 知识层
解析：知识图谱在架构方面可分为模式层和数据层，模式层在数据层之上，是知识图谱核心，主要内容是知识图谱的数据结构，包括实体、关系、属性等知识类的层次结构。
A. AutomaticIntelligence
B. ArtificalIntelligence
C. AutomaticeInformation
D. ArtificalInformation
解析：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI
A. Knn
B. Adaboost
C. 随机森林
D. XGBoost
A. 应用层
B. 感知层
C. 数据层
D. 以上都是
解析：物联网为人工智能的感知层提供了基础设施环境，同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。
A. 实体
B. 算法
C. 数据
D. 对象
解析：主要应用
A. SelectiveSearch质量不好
B. 每个候选框都需要cnn计算特征计算量大
C. svm没有联合训练，训练时间增长
D. 模型效果优于faster-rcnn
解析：见算法解析
A. 格式错误的值
B. 重复值
C. 逻辑错误的值
D. 缺失值
解析：正确
A. 解决了梯度消失、爆炸的问题
B. 输出不是以0为中心
C. 计算方便，计算速度快，求导方便
D. 加速网络训练
解析：见算法解析
