A、生成模型
B、对抗模型
C、判别模型
D、回归模型
答案:AC
解析:生成式对抗网络模块由生成模型和判别模型组成
A、生成模型
B、对抗模型
C、判别模型
D、回归模型
答案:AC
解析:生成式对抗网络模块由生成模型和判别模型组成
A. 计算能力
B. 算法
C. 数据
D. 天气
A. Python的实现有错误
B. 浮点数无法精确表示
C. 布尔运算不能用于浮点数比较
D. Python将非0数视为False
A. 四阶及以上的张量,如四维及以上的向量一样没有直接的几何意义。
B. 数组是一个张量
C. TensorFlow 中的运算与模型优化过程都是基于张量完成的。
D. 一个矩阵是一个二阶张量。
A. 数据一致性高
B. 数据冗余度低
C. 复杂查询的能力强
D. 产品成熟度高
A. NLU(自然语言理解)
B. NLP(自然语言处理)
C. DM(中控平台)
D. NLG(自然语言生成)
解析:NLU是NLP的子集,并不等价
A. 输出层与输入层之间包含隐含层,且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元
B. 神经元之间存在这同层连接以及跨层连接
C. 输入层仅仅是接收输入,不进行函数处理
D. 每层神经元上一层与下一层全互连
解析:神经网络每层神经元与下层神经完全互连,神经元之间不存在同层连接,也不存在跨层连接,这样的神经网络结构通常称为“多层前馈神经网络”
A. 已知类别的样本质量
B. 分类准则
C. 特征选取
D. 模式相似性测度
A. 3'
B. '11'
C. '2'
D. '5'