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哪些不能用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差大小

A、优化函数

B、损失函数

C、梯度下降

D、反向传播

答案：ACD

解析：损失函数用来衡量神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差

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VGG从（）角度改进了之前的图像分类网络？GoogLeNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？ResNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？

计算智能的主要内容包括（）

正则化是为了什么？（)

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多选题

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计算机知识技术题库

哪些不能用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差大小

A、优化函数

B、损失函数

C、梯度下降

D、反向传播

答案：ACD

解析：损失函数用来衡量神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差

相关题目

假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()

A. ReLU

B. tanh

C. SIGMOID

D. 以上都不是

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机器翻译的局限性在于()

A. 训练样本单一

B. 只能处理简单句

C. 基于已有的既成案例

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解析：见算法解析

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以下用C语言开发的Python解释器是（）

A. JPython

B. IronPython

C. CPython

D. PyPy

解析：Jpython是Java语言开发的Python解析器，PyPy是使用Python语言开发的Python解析，IronPython是.net平台上实现的Python解析器。CPython使用C语言开发的解析器，也是默认的Python解析。

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从加工程度看，以下()属于数据产品中的决策类产品。

A. 战略规划

B. 咨询报告

C. Apps

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python语言中用来管理程序执行期间发生的错误的对象是异常对象，可用（）代码块处理。

A. try-except-if

B. try-except

C. try-except-if-else

D. try-except-else

解析：见函数库

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数据统计方法中的推断统计包括以下（）。

A. 集中趋势分析

B. 相关分析

C. 采样分布

D. 参数估计

E. 假设检验

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人工智能发展的第三次热潮，是从以下哪个时间段开始的（）

A. 2000年后

B. 2006年后

C. 2012年后

D. 2015年后

解析：1956年达特茅斯会议提出人工智能的概念，人工智能的第一次热潮出现；1980年专家系统和人工神经网络出现，兴起第二次浪潮；2006年深度学习正式定义，第三次浪潮兴起

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VGG从（）角度改进了之前的图像分类网络？GoogLeNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？ResNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？

A. 增加网络深度

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C. 改善网络退化现象

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解析：见算法解析

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计算智能的主要内容包括（）

A. 神经计算

B. 进化计算

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解析：见算法解析

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正则化是为了什么？（)

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解析：正则化是为防止过拟合

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