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Decision Tree构造的重要步骤。

A、特征选择

B、决策树生成

C、剪枝

D、计算信息增益

答案:ABC

解析:决策树构造只有特征选择、决策树生成、剪枝三个环节过程

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Word2Vec中提出了两种词向量训练算法:CBOW和Skip-gram
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22432.html
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计算智能的主要研究领域包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f22402.html
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人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算,2025年全球数据规模将达到163(),其中80%-90%是非结构化数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f2241b.html
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如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?
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Dropout在预测的过程中会随机去掉神经元
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22413.html
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感知机由()神经元组成。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22401.html
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numpy中,axis是控制轴向的参数,以下正确的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a090-c021-5dd340f22405.html
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深度学习与机器学习算法之间的区别在于,后者过程中无需进行特征提取工作,也就是说,我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22436.html
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对于神经网络,减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22435.html
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正则化是为了什么?()

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f2240d.html
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Decision Tree构造的重要步骤。

A、特征选择

B、决策树生成

C、剪枝

D、计算信息增益

答案:ABC

解析:决策树构造只有特征选择、决策树生成、剪枝三个环节过程

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Word2Vec中提出了两种词向量训练算法:CBOW和Skip-gram

解析:正确

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计算智能的主要研究领域包括()。

A. 神经计算

B. 进化计算

C. 模糊计算

D. 数字计算

解析:数字计算不属于计算智能。

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人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算,2025年全球数据规模将达到163(),其中80%-90%是非结构化数据。

A. PB

B. EB

C. ZB

D. YB

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f2241b.html
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如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?

A. 过拟合

B. 可能过拟合可能欠拟合

C. 刚好拟合

D. 欠拟合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22401.html
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Dropout在预测的过程中会随机去掉神经元

解析:在训练过程中会

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22413.html
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感知机由()神经元组成。

A. 两层

B. 三层

C. 一层

D. 四层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22401.html
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numpy中,axis是控制轴向的参数,以下正确的是( )。

A. axis=0,则沿着横轴进行操作

B. axis=0,则沿着纵轴进行操作

C. axis=1,则沿着纵轴进行操作

D. axis=1,则沿着横轴进行操作

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a090-c021-5dd340f22405.html
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深度学习与机器学习算法之间的区别在于,后者过程中无需进行特征提取工作,也就是说,我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22436.html
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对于神经网络,减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
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正则化是为了什么?()

A. 最小化错误率

B. 正规化

C. 防止过拟合

D. 最大化过拟合

解析:正则化是为防止过拟合

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