A、卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层。
B、多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层
C、网络中最后的几个层是全连接层
D、网络中最开始的几个层是全连接层
答案：AC
解析：一般卷积层后为池化层，网络最后为几个全连接层。
A、卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层。
B、多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层
C、网络中最后的几个层是全连接层
D、网络中最开始的几个层是全连接层
答案：AC
解析：一般卷积层后为池化层，网络最后为几个全连接层。
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高
D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
解析：数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
A. 准确性越低、多样性越大
B. 准确性越高、多样性越大
C. 准确性越高、多样性越小
D. 准确性越低、多样性越小
A. 提出候选框生成网络，取代了SelectiveSearch
B. 在RPN与最终输出的两个阶段，将分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化
C. 采用ROIpooling层，加速特征提取过程
D. 将CNN提取到的特征送入SVM进行分类
解析：见算法解析
A. 事务
B. 数据仓库
C. 数据单元
D. D数据分析
A. 核对
B. 验证
C. 检验
D. 跟踪
解析：n-gram可以表示单词间的位置关系所反映的语义关联
A. k近邻算法
B. 随机森林
C. 神经网络
D. 都不属于
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 强化学习
解析：聚类分析(Cluster analysis)或聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集，这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，属于无监督学习。
A. AlexNet
B. ResNet
C. Bert
D. LeNet
解析：Bert主要用于自然语言处理的网络结构
