A、线性回归
B、逻辑回归
C、神经网络
D、随机森林
答案：ACD
解析：逻辑回归无法解决回归问题
A、线性回归
B、逻辑回归
C、神经网络
D、随机森林
答案：ACD
解析：逻辑回归无法解决回归问题
A. 非监督学习的样本数据是要求带标签的
B. 监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签
C. 强化学习以输入数据作为对模型的反馈
D. 卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据
A. 促进公平公正
B. 保护隐私安全
C. 确保可控可信
D. 强化责任担当
解析：《新一代人工智能伦理规范》
A. 学习率是网络自己学习得到的
B. 学习率是根据不同场景，人为设定的
C. 12月31日
D. 0.005
解析：见算法解析
A. shutdown
B. halt
C. init
D. logout
A. 模式层
B. 文本层
C. 信息层
D. 知识层
解析：知识图谱在架构方面可分为模式层和数据层，模式层在数据层之上，是知识图谱核心，主要内容是知识图谱的数据结构，包括实体、关系、属性等知识类的层次结构。
A. GBDT 算法比随机森林容易欠拟合
B. 随机森林是并行计算的，而 GBDT 不能
C. GBDT 算法比随机森林容易过拟合
D. GBDT 与随机森林都是建立在 CART 树的基础之上的
A. 经验误差
B. 泛化误差
C. 精度误差
D. 特定误差
A. 32MB
B. B.64MB
C. 128MB
D. 256M
A. 割平面法
B. 随机梯度下降
C. 坐标下降法
D. 快速采样法
解析：见算法解析
