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下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有

A、PCA

B、LSA

C、混合高斯

D、k-means

答案:CD

解析:PCA与LSA只能解决降维问题

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有统计显示,在未来,非结构化数据的占比将达到()以上。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f2241f.html
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我国于()年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》
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如果强行限制输出层的分布是标准化的,可能会导致某些特征模式的丢失,所以在标准化之后,BatchNorm会紧接着对数据做缩放和()
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在不考虑标记样本时,支持向量机试图找到(___)间隔划分超平面
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在训练神经网络来学习分类任务前,应优先考虑()问题。
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向量的最大范数为()。
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第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的()。
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NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法,它的特点包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22402.html
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在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合对于产生这种现象以下说法正确的是()
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下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有

A、PCA

B、LSA

C、混合高斯

D、k-means

答案:CD

解析:PCA与LSA只能解决降维问题

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有统计显示,在未来,非结构化数据的占比将达到()以上。

A. 0.6

B. 0.7

C. 0.8

D. 0.9

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f2241f.html
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我国于()年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》

A. 2016

B. 2017

C. 2018

D. 2019

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f22412.html
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如果强行限制输出层的分布是标准化的,可能会导致某些特征模式的丢失,所以在标准化之后,BatchNorm会紧接着对数据做缩放和()

A. 平移

B. 删除

C. 移动

D. 收敛

解析:如果强行限制输出层的分布是标准化的,可能会导致某些特征模式的丢失,所以在标准化之后,BatchNorm会紧接着对数据做缩放和平移

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f2240d.html
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在不考虑标记样本时,支持向量机试图找到(___)间隔划分超平面

A. 最大

B. 最小

C. 最长

D. 最短

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f22400.html
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在训练神经网络来学习分类任务前,应优先考虑()问题。

A. 确定输入层和输出层的结点数目。

B. 选择网络拓扑结构

C. 初始化权值和偏置

D. 去掉有遗漏值的训练样例,或用最合理的值来代替

解析:见算法解析

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向量的最大范数为()。

A. 向量中的最大值

B. 向量中的最小值

C. 向量中最大幅值元素的绝对值

D. 向量中最小幅值元素的绝对值

解析:参考《深度学习》P35

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22413.html
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第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的()。

A. AlphaGo

B. AlphaGood

C. AlphaFun

D. Alpha

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-01e8-c021-5dd340f2240c.html
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NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法,它的特点包括

A. 原始矩阵的元素是非负数

B. 分解后矩阵的元素是非负数

C. 分解后矩阵的元素可以是负数

D. 没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22402.html
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在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合对于产生这种现象以下说法正确的是()

A. 样本数量太少

B. 样本数量过多

C. 模型太复杂

D. 模型太简单

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22415.html
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数据平台可以帮助我们进行()。

A. 数据集成

B. 数据管理

C. 数据治理

D. 数据可视化

解析:主要应用

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