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NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法,它的特点包括

A、原始矩阵的元素是非负数

B、分解后矩阵的元素是非负数

C、分解后矩阵的元素可以是负数

D、没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件

答案:ABD

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一条规则形如:,其中“←"右边的部分称为(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f22417.html
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关于python程序设计语言,下列说法不正确的是( )
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预测性分析主要关注的是()
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人工智能应用可导致个人数据过度采集,加剧隐私泄露风险。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22424.html
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当相关系数r=O时,说明()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22420.html
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计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统 OS, 它控制和管理着系统硬
件,操作系统的功能主要有()。
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基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。
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根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22421.html
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代码arr3=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).transpose();print(arr3[1,1])的输出结果是()?
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数据产品开发中,需要综合考虑三个不同的指标,下列哪项不是三项指标之一
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f2240c.html
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多选题
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计算机知识技术题库

NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法,它的特点包括

A、原始矩阵的元素是非负数

B、分解后矩阵的元素是非负数

C、分解后矩阵的元素可以是负数

D、没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件

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