A、Knn
B、Adaboost
C、
随机森林
XGBoost
答案：BCD
A、Knn
B、Adaboost
C、
随机森林
XGBoost
答案：BCD
A. 重赋权法, 重采样法
B. 重采样法,重赋权法
C. 赋权法, 采样法
D. 采样法, 赋权法
解析：见函数库
A. 217x217x3
B. 217x217x8
C. 218x218x5
D. 220x220x7
A. boosting方法的主要思想是迭代式学习。
B. 训练基分类器时采用并行的方式。
C. 测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。
D. 基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。
A. 机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&;&机器学习是一门计算机编程的科学&;&机器学习仅对有标签的数据有用&;&机器学习是让机器人拥有智能的学科
解析：基础概念
A. 通用性强
B. 高性能
C. 低功耗
D. 小体积
A. zeros()
B. ones()
C. empty()
D. eye(),
A. n
B. n2
C. n！
D. 2n
解析：D=Σ(-1)k a1k1a2k2…ankn 式中k1,k2,…,kn是序列1,2,…,n的一个排列，Σ号表示对k1,k2,...,kn取遍一切排列求和,故共有Ann=n！项
A. keySet()
B. keys()
C. values()
D. list()
