A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来
B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
答案：ABC
A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来
B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
答案：ABC
A. SVM
B. 随机森林
C. 隐马尔可夫模型HMM
D. 逻辑回归
A. 逆强化学习
B. 时序差分学习
C. 蒙特卡罗强化学习
D. 模仿学习
解析：在现实的强化学习任务中，环境的转移概率、奖赏函数往往很难得知，甚至很难知道环境中一共有多少状态，若学习算法不依赖于环境建模，则称为“免模型学习”，包括蒙特卡罗强化学习和时序差分学习
A. Scipy
B. skimage
C. opencv
D. gensim
解析：gensim主要用来以无监督的方式从原始的非结构化文本当中来学习到文本隐藏层的主题向量表达。
A. 卷积层
B. 全连接层
C. 池化层
D. 以上都不是
解析：在卷积神经网络中，全连接层要求输入尺寸必须固定
解析：正确
A. 句法
B. 音韵
C. 语义
D. 语用
解析：见算法解析
A. 包括统计、优化、整合等
B. 可以作图
C. 专为科学和工程设计的python工具包
D. 可以做积分、微分计算
解析：区分前景物体和背景并进行标记的是双阶段模型
