A、输入层
B、全连接层
C、卷积层
D、池化层
答案：BCD
A、输入层
B、全连接层
C、卷积层
D、池化层
答案：BCD
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析：神经网络中的神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，然后通过“激活函数” 处理以产生神经元的输出，激活函数时非线性函数
A. 软间隔
B. 正则化
C. 硬间隔
D. 核函数
解析：成熟度相对较低
A. 正确$;$错误
A. 隐状态向量
B. 状态向量
C. 显状态向量
D. 以上都不对
解析：状态向量控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。
A. 图像降噪
B. 图像增强
C. 图像尺寸归一化
D. 图像标注
解析：常见的图像预处理方法不包括图像标注。
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
解析：专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成
A. 哑变量方法
B. EM 算法
C. 特征填补
D. SVM 方法
A. 四阶及以上的张量，如四维及以上的向量一样没有直接的几何意义。
B. 数组是一个张量
C. TensorFlow 中的运算与模型优化过程都是基于张量完成的。
D. 一个矩阵是一个二阶张量。
