卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有

A. 情感分析

B. 问答系统

C. 机器翻译

D. 所有选项

A. var a=2

B. int a=2

C. a=2

D. variable a=2

A. 探索;开发

B. 开发;探索

C. 探索;输出

D. 开发;输出

A. k-Means

B. k-NN

C. 决策树

A. +=

B. _=

C. *=

D. X=

A. 多源异构

B. 多源同构

C. 异源同构

D. 异源异构

A. 贝叶斯网

B. 马尔可夫网

C. 切比雪夫网

D. D珀尔网

A. A非负性：dist(Xi,Xj) >= 0;

B. B同一性：dist(Xi,Xj) =0当且仅当Xi = Xj

C. C对称性：dist(Xi,Xj) = dist(Xj,Xi)

D. D直递性：dist(Xi,Xj) <= dist(Xi,Xk) + dist(Xk,Xj)

A. ID3算法

B. K近邻方法

C. 局部加权回归法

D. 基于案例的推理