A、评估—前向后向算法
B、解码—维特比算法
C、学习—Baum-Welch 算法
D、学习—前向后向算法
答案：ABC
A、评估—前向后向算法
B、解码—维特比算法
C、学习—Baum-Welch 算法
D、学习—前向后向算法
答案：ABC
A. 降低学习率，减少迭代次数
B.
降低学习率，增加迭代次数
C.
提高学习率，增加迭代次数
D.
增加学习率，减少迭代次数
解析：正确
解析：在句子/文本分类，关系提取和分类，垃圾邮件检测，语义关系提取等NLP任务中，都存在CNN网络的使用案例
A. O(m)
B. O(m2)
C. O(logm)
D. O(m*logm)
A. 全批量梯度下降
B. 随机梯度下降
A. 视觉感知特征；感知障碍
B. 视觉感知特征；感知时间
C. 视觉感知习惯；感知障碍
D. 视觉感知习惯；感知时间
A. k-Means
B. k-NN
C. 决策树
A. 卷积神经网络
B. 递归神经网络
C. 残差网络
D. xgboost算法
解析：xgboost算法属于决策树
