A、风险控制是金融领域最核心的问题，逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法
B、逻辑回归可以用到互联网广告点击预测
C、逻辑回归只能用于解决二分类问题
D、以上都不对
答案：AB
A、风险控制是金融领域最核心的问题，逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法
B、逻辑回归可以用到互联网广告点击预测
C、逻辑回归只能用于解决二分类问题
D、以上都不对
答案：AB
A. 1.2.3
B. 1.3.4
C. 2.3.4
D. 1.2.3.4
解析：DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。
A. 具体和形象化
B. 抽象和概念化
C. 具体和概念化
D. 抽象和具体化
解析：高层的特征是低层特征的组合，从低层到高层的特征表达越来越抽象和概念化，也即越来越能表现语义或者意图。
A. 设计
B. 运行
C. 规划
D. 建设
解析：主要应用
A. O(m)
B. O(m2)
C. O(logm)
D. O(m*logm)
A. yum
B. prm
C. pip
D. install
A. 全连接网络完全不能做计算机视觉任务
B. 全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小
C. 全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象
D. 卷积神经网络只能做计算机视觉任务
解析：全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象
A. 正确$;$错误
A. 自然语言理解
B. 自然语言处理
C. 自然语言输入
D. 自然语言生成
A. 生成模型
B. 对抗模型
C. 判别模型
D. 回归模型
解析：生成式对抗网络模块由生成模型和判别模型组成
