在卷积神经网络中，不同层具有不同的
功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?

A. 人工神经网络

B. 自动控制

C. 自然语言学习

D. 专家系统

A. 全连接层

B. 输入层

C. 池化层

D. 卷积层

A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向

B. 当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解

C. 梯度下降法比牛顿发收敛速度快

D. 梯度下降法需要确定合适的迭代步长

A. 监督学习

B. 倍监督学习

C. 半监督学习

D. 无监督学习

A. CRF 是生成式的，而 HMM 是判别式模型

B. CRF 是判别式模型，HMM 是生成式模型。

C. CRF 和 HMM 都是生成式模型

D. CRF 和 HMM 都是判别式模型。

A. 强调了模型结构的深度

B. 明确了特征学习的重要性

C. 所需训练集数据较少

D. 数据集没有局部相关性

A. 前向型

B. 反馈型

C. 自组织竞争型

D. 随机型

A. 增加网络深度

B. 增加网络宽度

C. 改善网络退化现象

D. 轻量化网络模型

A. 基本事件

B. 样本

C. 全部事件

D. 样本空间