A、感知器
B、卷积神经网络
C、全连接神经网络
D、循环神经网络
答案:BD
A、感知器
B、卷积神经网络
C、全连接神经网络
D、循环神经网络
答案:BD
A. 词形还原(Lemmatization)
B. 欧氏距离(Euclidean Distance)
C. 余弦相似度(Cosine Similarity)
D. N-grams
A. 自然语言理解
B. 自然语言处理
C. 自然语言输入
D. 自然语言生成
A. 帧-状态-音素-单词
B. 帧-音素-状态-单词
C. 音素-帧-状态-单词
D. 帧-音素-单词-状态
A. 样本呈现团状分布
B. 样本呈现链状分布
C. 样本较多但典型性不好
D. 样本较少但典型性好
A. 新一代技术平台
B. 新一代信息技术和服务业态
C. 新一代服务业态
D. 新一代信息技术
A. A、正确
B、错误
A. 字符应该视为长度为1的字符串
B. 字符串以\0标志字符串的结束
C. 既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串
D. 在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符
A. 运算精度必然高
B. 运算速度慢
C. 内存使用多
D. 训练困难
解析:深度学习系统中,参数数量非常庞大不会必然导致运算精度必然高