在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题
时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?

A.
均方根误差接近1最好

B. 均方根误差越大越好

C. 决定系数越接近1越好

D. 决定系数越接近0越好

A. 生成式学习

B. 生成式场景

C. 生成式数据

D. 生成式模型

A. 数据处理

B. 网络定义

C. 网络训练

D. 网络评估

A. 算法精度提升

B. 梯度消失风险越大

C. 计算时间越长

D. 参数越多

A. 数据集成

B. 数据管理

C. 数据治理

D. 数据可视化

A. 确定设计方法

B. 定义系统框架

C. 软件代码实现

D. 风险管理

A. 建模

B. 抽取

C. 融合

D. 存储

A. 平方损失函数

B. 交叉熵损失函数

C. 原型损失函数

D. 累加合损失函数