A、L1 损失函数
B、均方误差损失函数
C、交叉熵误差损失函数
D、自下降损失函数
答案：BC
A、L1 损失函数
B、均方误差损失函数
C、交叉熵误差损失函数
D、自下降损失函数
答案：BC
A. SelectiveSearch
B. ROIpooling
C. Regionproposallayer
D. C4.5
解析：见算法解析
A. 拟合数据的概率分布曲线
B. 证明模型的理论意义
C. 计算性能的突破发展
D. 超高速的数据读取
解析：当前机器学习研究的核心是拟合数据的概率分布曲线。
A. 逐一式
B. 循环式
C. 分组式
D. 批处理
解析：蒙特卡罗强化学习是在一个完整的采样轨迹完成后再对所有的状态-动作对进行更新，属于“批处理式”
A. 具有一致性和逻辑性
B. 获取和处理投研信息范围广、内容全
C. 可减少人为疏漏和失误
D. 可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持
A. bool([ ]) & bool(1)
B. bool([ ]) | bool(1)
C. bool([ ]) && bool(1)
D. bool([ ]) or bool(1)
解析：按照逻辑真值判断即可, 注意C项存在语法错误, 没有输出结果
A. 深度学习
B. 人工智能
C. 机器学习
D. 神经网络
解析：习近平总书记多次作出重要指示，强调“要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。
A. 5+5j > 2-3j
B. 3>2>2
C. (3,2) > (2,4)
D. ＇abc＇ > ＇ab0＇
解析：见函数库
A. 召回率
B. 混淆矩阵
C. 均方误差
D. 准确率
A. 回归
B. 统计
C. 聚类
D. 假设
