传统神经网络常用的激活函数是sigmoid与tanh
解析：正确
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图像分类任务是一个计算量较大的任务，下面描述正确的是：①.不要使用深度学习技术②.尽量使用GPU加速运算③.尽量使用前人探索的有成功经验的经典的网络结构④.尽量自己重新设计编写网络，不要照搬别人的网络
解析：不应不实用深度学习技术
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梯度下降算法的正确步骤是什么？ 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 3.把输入传入网络，得到输出值 4.用随机值初始化权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
A. 1, 2, 3, 4, 5
B. 5, 4, 3, 2, 1
C. 3, 2, 1, 5, 4
D. 4, 3, 1, 5, 2
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在图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器，就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能.
A. 30%
B. 40%
C. 50%
D. 60%
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在算法层面，超大规模（）等成为近两年最受关注的热点之一，不断刷新各领域榜单。
A. LSTM
B. NLP
C. 神经网络模型
D. 预训练模型
解析：在算法层面，超大规模预训练模型等成为近两年最受关注的热点之一，不断刷新各领域榜单。
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在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。
A. 感知智能;认知智能
B. 认知智能;感知智能
C. 感知智能;感知智能
D. 认知智能;认知智能
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关于k折交叉验证，下列说法正确的是？()
A. k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度
B. 选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本
C. 选择合适的k值，能减小验方差
D. 以上说法都正确
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下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是？
A. MLE可能并不存在
B. MLE总是存在
C. 如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的
D. 如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的
解析：见算法解析
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以下不是元宇宙的主要技术有（）。
A. 可视化
B. AR/VR
C. 数字孪生
D. 区块链
解析：”元宇宙主要有以下几项核心技术：
一是扩展现实技术，包括VR和AR。。
二是数字孪生，能够把现实世界镜像到虚拟世界里面去。
三是用区块链来搭建经济体系。
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假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出异常。
解析：见函数库
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