A、Sigmoid
B、ReLU
C、Tanh
D、Sin
答案：ABC
A、Sigmoid
B、ReLU
C、Tanh
D、Sin
答案：ABC
解析：字典键不能重复, 值可以重复
A. 0.157
B. 0.167
C. 0.177
D. 0.187
解析：按照条件概率乘法法则P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)，如上公式也可变形为：P(A)=P(A|B)*P(B)/P(B|A)。设事件A表示该航班被接收，事件Bi表示测试的人中有i个阳性，利用含完备事件组的贝叶斯公式可算出这趟航班被接收的概率为0.187
A. 逐一式
B. 循环式
C. 分组式
D. 批处理
解析：蒙特卡罗强化学习是在一个完整的采样轨迹完成后再对所有的状态-动作对进行更新，属于“批处理式”
A. 当前最好法
B. 在线比较法
C. 离线比较法
D. 都不是
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
A. 问答（QA）系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息，以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档，而是更喜欢简短而简洁的答案。
B. QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用，现有QA系统只能处理对文本文档的搜索，尚且无法从图片集合中提取信息。
C. 大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单：我们发出查询指令，机器提供响应。通过阅读文档或一组指令，智能系统应该能够回答各种各样的问题。
D. 强大的深度学习架构（称为动态内存网络（DMN））已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列（知识）和问题的训练集，它可以形成情节记忆，并使用它们来产生相关答案。
解析：删除
A. 约翰·麦卡锡
B. 图林
C. 冯·诺依曼
D. 明斯基
解析：约翰·麦卡锡在攻读博士期间首次尝试在机器上模拟人工智能，并于1956年首次提出“人工智能”的概念
A. 1
B. -1
C. True
D. false
解析：本题主要考查Python表达式的运算。a=2，b=3，b-a>0值为True，则表达式 not（b-a>0）值是False，故本题选D选项。
A. 建模
B. 模型测试
C. 模型应用
D. 分析模型
