A、自学习功能
B、自动识别功能
C、高速寻找优化解的能力
D、联想存储功能
答案：ACD
解析：人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。选ACD
A、自学习功能
B、自动识别功能
C、高速寻找优化解的能力
D、联想存储功能
答案：ACD
解析：人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。选ACD
A. 图像分析，图像处理，图像理解
B. 图像分析，图像理解，图像处理
C. 图像处理，图像分析，图像理解
D. 图像理解，图像分析，图像处理
解析：图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为图像处理，图像分析，图像理解
A. 加大资本投资
B. 加强安全方面管控
C. 构建人工智能标准和规则
D. 鼓励公众参与人工
智能治理
A. C
B. Java
C. R
D. Python
A. 0.157
B. 0.167
C. 0.177
D. 0.187
解析：按照条件概率乘法法则P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)，如上公式也可变形为：P(A)=P(A|B)*P(B)/P(B|A)。设事件A表示该航班被接收，事件Bi表示测试的人中有i个阳性，利用含完备事件组的贝叶斯公式可算出这趟航班被接收的概率为0.187
A. 绝对百分比误差
B. 相似度
C. 二进制交叉熵损失
D. 误差平方损失
解析：过拟合的解决方法有：正则化，调节参数，交叉验证，选择合适的训练集和测试集百分比等。
A. 随机填补是在均值填补的基础上加上随机项
B. 通过增加缺失值的随机性来改善缺失值分布过于集中的缺陷
C. 可采用贝叶斯 Bootstrap 方法
D. 以上说的都不对
A. ①③
B. ①②③
C. ②③
D. ①②
解析：不应不实用深度学习技术
