A、增加样本数量
B、增加特征数量
C、训练更多的迭代次数
D、采用正则化方法
答案：AD
解析：见算法解析
A、增加样本数量
B、增加特征数量
C、训练更多的迭代次数
D、采用正则化方法
答案：AD
解析：见算法解析
A. DDR
B. DRAM
C. SRAM
D. FPGA
解析：在分布式隐私保护机器学习系统中，FPGA可为其提供算力支持。
A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小
D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
解析：线性回归基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
解析：见算法解析
A. 反馈型
B. 随机型网络
C. 自组织竞争型
D. 前向型
A. 机器学习
B. 自然语言处理
C. nlp
D. cv
解析：见算法解析
A. chmod
B. touch
C. chown
D. cat
A. AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&;&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&;&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&;&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成
解析：见算法解析
A. 机器翻译
B. 成像精确制导
C. 自动问答
D. 博弈问题
