A、颜色特征
B、纹理特征
C、形状特征
D、空间关系特征
答案：ABCD
解析：见算法解析
A、颜色特征
B、纹理特征
C、形状特征
D、空间关系特征
答案：ABCD
解析：见算法解析
A. x = y = z = 1
B. x = (y = z + 1)
C. x, y = y, x
D. x? +=? y
A. 留一交叉验证
B. 留出法
C. 自助法
D. k折交叉验证
解析：将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做k折交叉验证。
A. 特征选取
B. 模式相似性测度
C. 分类准则
D. 已知类别的样本质量
A. K-means
B. SVR
C. DBSCAN
D. 以上都是
解析：最广泛被使用的分类器有人工神经网络、支持向量机、最近邻居法、GuassianMixtureModel、Gaussian、NaiveBayes、决策树和RBFclassifiers。
解析：自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。
A. 对小样本加噪声采样
B. 对大样本进行下采样
C. 进行特殊的加权
D. 采用对不平衡数据集不敏感的算法
解析：见算法解析
A. 词形还原（Lemmtiztion）
B. Levenshtein
C. 词干提取（Stemming）
D. 探测法（Sounex）
A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向
B. 当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解
C. 梯度下降法比牛顿法收敛速度快
D. 拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵
A. 2020
B. 2025$:$2030
C. 2035
解析：《国务院关于印发新一代人工智能发展规划》二、总体要求：（三）战略目标提到
