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下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：

A、k近邻

B、逻辑回归

C、决策树

D、线性回归

答案：AC

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正则化通过向损失函数增加惩罚项的方式对模型施加制约，以提高模型的泛化能力

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下面对范数规则化描述，正确的是（）。

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专家系统本身是一个程序，它与传统程序是一样的

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下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）

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（）一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。

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智能机器人可以根据（）得到信息。

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将一颗质地均匀的骰子（一种各个面分别标有1，2，3，4，5，6个点的正方体玩具）先后抛掷2次，则出现向上的点数之和为大于8的偶数的概率为

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以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。

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需要循环迭代的算法有（）。

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假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练

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下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：

A、k近邻

B、逻辑回归

C、决策树

D、线性回归

答案：AC

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正则化通过向损失函数增加惩罚项的方式对模型施加制约，以提高模型的泛化能力

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下面对范数规则化描述，正确的是（）。

A. L0是指向量中0的元素的个数

B. L1范数是指向量中各个元素绝对值之和

C. L2范数向量元素绝对值的平方和再开平方

D. L0是指向量中非0的元素的个数

解析：基础知识

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专家系统本身是一个程序，它与传统程序是一样的

解析：专家系统本身是一个程序，它与传统程序是不同的，例如专家系统须有知识库和推理机，根据知识库不断由一致的事实推出结果。

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下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）

A. 隐藏层层数增加，模型能力增加

B. Dropout的比例增加，模型能力增加

C. 学习率增加，模型能力增加

D. 都不正确

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（）一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。

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智能机器人可以根据（）得到信息。

A. 思维能力

B. 行为能力

C. 感知能力

D. 学习能力

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将一颗质地均匀的骰子（一种各个面分别标有1，2，3，4，5，6个点的正方体玩具）先后抛掷2次，则出现向上的点数之和为大于8的偶数的概率为

A. 01月12日

B. 01月09日

C. 01月06日

D. 01月04日

解析：将先后两次的点数记为有序实数对(x,y),则共有6*6=36个基本事件，其中点数之和为大于8的偶数有(4,6),(6,4),(5,5),(6,6)共4个，则满足条件的概率为4/36=1/9

点击查看答案

以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。

A. VGGNet

B. ResNet

C. RNN

D. GoogleNet

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需要循环迭代的算法有（）。

A. k-means

B. 线性回归

C. svm

D. 逻辑回归

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假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练

A. 对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练

B. 应用PCA算法降维，减少特征数量

C. 根据重要性对特征进行筛选

D. 以上所有

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