A、感知
B、初始状态
C、动作
D、环境
答案：BC
A、感知
B、初始状态
C、动作
D、环境
答案：BC
A. 雪崩
B. 真名实姓
C. 深渊上的火
D. 天渊
解析：正确
解析：后剪枝决策树通常比预剪枝决策树保留了更多的分支， 一般情形下，后剪枝决策树的欠拟合风险很小，泛化性能往往优于预剪枝决策树，但后剪枝过程是在生成完全决策树之后进行的，并且要白底向上地对树中的所有非叶结点进行逐一考察，因此其训练时间开销比未剪枝决策树和预剪枝决策树都要大得多
A. Bagging
B. Boosting
C. 堆叠
D. 以上都不正确
A. 数据驱动
B. 数据密集式
C. 数据挖掘
D. 数据范式
A. k-means
B. 线性回归
C. svm
D. 逻辑回归
解析：支持向量机（SVM）从数据中找出一个数据的分割超平面。将两个类别的数据完全分割开，并且在模型构建的过程中，保证分割区间最大化,无迭代循环
A. 模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度高
B. 模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度低
C. 模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度高
D. 模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度低
A. 机器人视觉
B. 自动驾驶
C. 人机交互
A. 表达能力强
B. 易于推理
C. 易于扩展
D. 容易修改知识库
