A、显著减少训练时间开销
B、显著减少测试时间开销
C、降低过拟合风险
D、提高欠拟合风险
答案：ABCD
解析：预剪枝就是在构造决策树的过程中，先对每个结点在划分前进行估计，若果当前结点的划分不能带来决策树模型泛华性能的提升，则不对当前结点进行划分并且将当前结点标记为叶结点
A、显著减少训练时间开销
B、显著减少测试时间开销
C、降低过拟合风险
D、提高欠拟合风险
答案：ABCD
解析：预剪枝就是在构造决策树的过程中，先对每个结点在划分前进行估计，若果当前结点的划分不能带来决策树模型泛华性能的提升，则不对当前结点进行划分并且将当前结点标记为叶结点
A. 随机森林分类器
B. 卷积神经网络
C. 梯度爆炸
D. 上述所有方法
A. 专家系统
B. 机器学习
C. 神经网络
D. 模式识别
解析：要想让机器具有智能，必须让机器具有知识因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫机器学习
A. 已知类别的样本质量
B. 分类准则
C. 特征选取
D. 模式相似性测度
解析：分类问题常用的损失函数为交叉熵
A. merge
B. concat
C. pivot
D. pivot_table
解析：Pivot、pivot_table方法可用于数据透视
A. 100
B. 200
C. 400
D. 800
解析：见算法解析
A. 每个主分量的方差
B. 每个主分量的标准差
C. 每个主分量的方差贡献率
D. 每个主分量的贡献率
解析：在主成分分析中，将几个主分量经过线性组合构造为一个综合评价函数时，每个主分量的权数为每个主分量的方差贡献率。
A. 虚拟，虚拟
B. 虚拟，真实
C. 真实，虚拟
D. 真实，真实
解析：从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界（百科）
