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下列关于Ridge回归的说法，正确的是（）。

A、若λ=0，则等价于一般的线性回归

B、若λ=0，则不等价于一般的线性回归

C、若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零

D、若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大

答案：AC

解析：岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。

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数据归一化是非常重要的预处理步骤，用于重新缩放输入的数值以适应特定的范围，从而确保在反向传播期间更好地收敛。

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哪些项属于集成学习？

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到目前为止，有少数通用的人工智能技术，所有大部分人工智能应用都是被限定在特定场景中，而少数则可能“通吃。

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人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用

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（）模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。

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假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出异常

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训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力

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数字孪生技术在电力行业中的赋能领域有增强感知、增强认知、增强智能、增强控制。

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（）是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出

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变量[0,0,1,1,1]的信息熵为（）。

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下列关于Ridge回归的说法，正确的是（）。

A、若λ=0，则等价于一般的线性回归

B、若λ=0，则不等价于一般的线性回归

C、若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零

D、若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大

答案：AC

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数据归一化是非常重要的预处理步骤，用于重新缩放输入的数值以适应特定的范围，从而确保在反向传播期间更好地收敛。

解析：正确

点击查看答案

哪些项属于集成学习？

A. Knn

B. Adaboost

C. 随机森林

D. XGBoost

点击查看答案

到目前为止，有少数通用的人工智能技术，所有大部分人工智能应用都是被限定在特定场景中，而少数则可能“通吃。

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解析：正确

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（）模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。

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假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出异常

点击查看答案

训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力

点击查看答案

数字孪生技术在电力行业中的赋能领域有增强感知、增强认知、增强智能、增强控制。

点击查看答案

（）是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出

A. 卷积

B. 约化

C. 池化

D. 批归一化

解析：池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出

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变量[0,0,1,1,1]的信息熵为（）。

A. -(3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5))

B. 3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5)

C. 2/5 log(3/5) + 3/5 log(2/5)

D. 3/5 log(2/5) – 2/5 log(3/5)

解析：H(X) = -sum(p(xi) * log(p(xi))) (i = 1, 2, 3, … , n)

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