决策树学习算法包括哪几个部分？

A. 基于实例学习

B. 概念学习

C. 决策树学习

D. 人工神经网络学习

A. 神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的

B. 训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程

C. 增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的

D. 神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了

A. raw_input

B. input

C. raw

D. print

A. 鼻子

B. 大脑

C. 小脑

D. 眼睛

A. 特征选择

B. 决策树生成

C. 剪枝

D. 计算信息增益

A. 可理解性可记忆性可体验性

B. 可接受性可记忆性可体验性

C. 可接受性可记忆性可呈现性

D. 可理解性可记忆性可呈线性

A. 整车的智能营销

B. 驾驶辅助系统

C. 零部件的预测维修

D. 数据驱动的产品优化