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属于Boosting的扩展变体有哪些。

A、AdaBoost

B、随机森林

C、XGBoost

D、GBDT

答案：ACD

解析：Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法，其典型代表包括AdaBoost，XGBoost和

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TensorFlow使用的数据类型是Tensor

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（）是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。

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用于监督分类的算法有()。

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关于Python中的复数，下列说法错误的是（）

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早期的机器就拥有了逻辑推理能力，已经能够实现人工智能了。

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对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是（）

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人工智能芯片将向（）芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。

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利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为（），其他单词对应的位置均为（）

请问下面哪些是离散型变量（）。

集成学习模型的集成方式有

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计算机知识技术题库

属于Boosting的扩展变体有哪些。

A、AdaBoost

B、随机森林

C、XGBoost

D、GBDT

答案：ACD

解析：Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法，其典型代表包括AdaBoost，XGBoost和

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TensorFlow使用的数据类型是Tensor

解析：TensorFlow使用的数据类型是Tensor

点击查看答案

（）是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。

A. numpy

B. pandas

C. Matplotlib

D. PIL

解析：pandas是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。

点击查看答案

用于监督分类的算法有()。

A. 支持向量机

B. 决策树

C. 神经网络

D. 线性回归

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关于Python中的复数，下列说法错误的是（）

A. 表是复数的语法是real + image j

B. 实部和虚部都是浮点数

C. 虚部必须后缀j，且必须小写

D. 方法conjugate返回复数的共轭复数

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早期的机器就拥有了逻辑推理能力，已经能够实现人工智能了。

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对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是（）

A. 软间隔

B. 硬间隔

C. 核函数

D. 以上选项均不正确

解析：对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是核函数

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人工智能芯片将向（）芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。

A. 全能

B. 通用领域

C. 专业人工智能

D. 通用人工智能

解析：人工智能芯片将向通用人工智能芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。

点击查看答案

利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为（），其他单词对应的位置均为（）

A. 1

B. 0

C. -1

D. 2

解析：见算法解析

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请问下面哪些是离散型变量（）。

A. 示波器

B. 心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量

C. 过去数月的总销售额

D. 公司每年的红利

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集成学习模型的集成方式有

A. 同质集成

B. 异质集成

C. 本质集成

D. 泛化集成

解析：若个体学习器都属于同一类别，例如都是决策树或都是神经网络，则称该集成为同质的（homogeneous）;若个体学习器包含多种类型的学习算法，例如既有决策树又有神经网络，则称该集成为异质的（heterogenous）。

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