A、截断过长语句
B、填充随机数
C、填充特殊词语
D、不处理
答案：AC
解析：深度学习处理长语句的常用手段
A、截断过长语句
B、填充随机数
C、填充特殊词语
D、不处理
答案：AC
解析：深度学习处理长语句的常用手段
A. 与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量
B. 随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差
C. 与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好
D. 随机森林的训练效率往往低于Bagging
解析：见算法解析
A. 数据分析
B. 数据处理
C. 数据预处理
D. 数据可视化
A. 不可以嵌套定义
B. 不可以嵌套调用
C. 不可以递归调用
D. 以上都不对
A. 输入文件
B. Map阶段
C. 中间处理
D. Reduce阶段
A. 政务服务
B. 智慧园区
C. 城市安全
D. 智慧交通
解析：主要应用
A. 符号主义
B. 机会主义
C. 行为主义
D. 连接主义
解析：不属于人工智能的学派是机会主义
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 支持向量机
D. 随机森林
解析：线性回归无法解决分类问题
A. 0.5
B. n/(2n+1)
C. (n-1)/(2n+1)
D. (n+1)/(2n+1)
解析：正面多于反面的概率应与反面多于正面的概率一样，又因抛2n+1次硬币，故正反面次数不可能一样，故二者概率均为0.5（亦可根据伯努利分布求解）
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 其他选项均不对
解析：神经网络研究属于连接主义学派
解析：正确
