在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合对于产生这种现象以下说法正确的是（）

A. 过拟合

B. 可能过拟合可能欠拟合

C. 刚好拟合

D. 欠拟合

A. 深度学习

B. 人机交互

C. 机器学习

D. 智能芯片

A. 随机填补是在均值填补的基础上加上随机项

B. 通过增加缺失值的随机性来改善缺失值分布过于集中的缺陷

C. 可采用贝叶斯 Bootstrap 方法

D. 以上说的都不对

A. continue结束整个循环过程，不再判断循环的执行条件

B. 遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range()函数等

C. Python通过for、while等保留字构建循环结构

D. continue用来结束当前当次语句，但不跳出当前的循环体

A. 无界深度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

A. 自然语言理解

B. 自然语言处理

C. 自然语言输入

D. 自然语言生成

A. 从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心

B. 计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇

C. 计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心

D. 重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数

A. 采集存储型传感器

B. 筛选型传感器

C. 控制型传感器

D. 集成式传感器