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ROIpooling在哪些方法中被采用（）

A、RCNN

B、fastRCNN

C、fasterRCNN

D、maskRCNN

答案：BC

解析：见算法解析

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云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题

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以下叙述中正确的是（）。

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前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。

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下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是（）

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将一质地均匀的正方体骰子掷一次，观察向上一面的点数，与点数2的差不大于1的概率是（）

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Adaboost就是从（）出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。

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在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )

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近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从从单体智能向群体智能、自主协同智能发展。

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人工智能应用范围较广的计算框架包括（）。

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（）1956年夏天由约翰.麦卡锡、明斯基、香农等发起的，在达特茅斯举行的为期两个月的研讨会标志着人工智能学科的诞生。

题目内容

(

多选题

)

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计算机知识技术题库

ROIpooling在哪些方法中被采用（）

A、RCNN

B、fastRCNN

C、fasterRCNN

D、maskRCNN

答案：BC

解析：见算法解析

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云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题

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D. 在C源程序中，注释说明只能位于一条语句的最后

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前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。

A. 有环;有环

B. 有环;无环

C. 无环;有环

D. 无环;无环

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下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是（）

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B. 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率

C. 随机森林由随机数量的决策树组成

D. 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的

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将一质地均匀的正方体骰子掷一次，观察向上一面的点数，与点数2的差不大于1的概率是（）

A. 01月02日

B. 01月03日

C. 02月03日

D. 05月06日

解析：【分析】
根据正方体骰子共有6个面，通过观察向上一面的点数，即可得到与点数2的差不大于1的概率．
【详解】
∵正方体骰子共6个面，
每个面上的点数分别为1、2、3、4、5、6，
∴与点数2的差不大于1的有1、2、3．
∴与点数2的差不大于1的概率是．
故选：A

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Adaboost就是从（）出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。

A. 弱分类器

B. 强分类器

C. 多个分类器

D. 单个分类器

解析：Adaboost就是从弱分类器出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。

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在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )

A. 宽度搜索

B. 深度搜索

C. 有序搜索

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近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从从单体智能向群体智能、自主协同智能发展。

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人工智能应用范围较广的计算框架包括（）。

A. TensorFlow

B. PyTorch

C. PaddlePaddle

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（）1956年夏天由约翰.麦卡锡、明斯基、香农等发起的，在达特茅斯举行的为期两个月的研讨会标志着人工智能学科的诞生。

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