A、YOLOv3
B、YOLOv2
C、RCNN
D、fastRCNN
答案:ABD
解析:见算法解析
A、YOLOv3
B、YOLOv2
C、RCNN
D、fastRCNN
答案:ABD
解析:见算法解析
A. 颜色特征
B. 形状特征
C. 纹理特征
D. 像素特征
解析:正确
A. 蛋白质结构预测
B. 化学反应的预测
C. 外来粒子的检测
D. 所有这些
A. 过滤器
B. 滑动窗口
C. 筛选器
D. 扫描器
解析:见算法解析
A. model.eval()可以在模型训练阶段使用
B. model.eval()只能在模型测试阶段使用
C. model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用
D. model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
解析:在pytorch中,model.eval在模型验证、模型测试阶段都可以使用
解析:正确
A. 对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
B. 对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)
C. 向前序相邻神经元反馈加权累加信息
D. 将加权累加信息向后续相邻神经元传递