A、kNN
B、Meanshift
C、k-means++
D、以上都不是
答案：BC
解析：见算法解析
A、kNN
B、Meanshift
C、k-means++
D、以上都不是
答案：BC
解析：见算法解析
A. 特征编码
B. 缺失值处理
C. 数据标准化
D. 特征离散化
解析：正确
A. 错误率
B. 精度
C. 误差
D. 查准率
解析：通常把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”；精度=1.0-错误率；把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”；查准率也称为准确率
解析：基于深度学习的语音合成系统降低了对语言学的要求。
解析：RoI是Region of Interest的简写，是指对一张图片的“感兴趣区域”，用于RCNN系列算法当中，输入图片在经过卷积网络得到feature maps后，利用选择搜索或者RPN算法来得到多个目标候选框，这些以输入图片为参考坐标的候选框在feature maps上的映射区域，即为目标检测中所说的RoI。
A. 鼻子
B. 大脑
C. 小脑
D. 眼睛
A. R-CNN
B. VGG
C. YOLO
D. LeNet
解析：VGG算法与LeNet算法都属于图像分类算法
A. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
B. 长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。
C. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
D. 以上都是
解析：以上都是人工智能发展预测。
A. SIFT
B. HOG
C. SVM
D. Adaboost
解析：见算法解析
A. 16
B. 14
C. 15
D. 18
解析：解析：设矩形的长为x m，则宽为(16－2x)/2＝(8－x) m(0
