A、神经计算
B、进化计算
C、免疫计算
D、蚁群算法
答案：AB
解析：见算法解析
A、神经计算
B、进化计算
C、免疫计算
D、蚁群算法
答案：AB
解析：见算法解析
A. 现实设备&;&虚拟设备
B. 电力设备
C. 智能设备
A. 其他选项都不对
B. 没啥问题，神经网络会正常开始训练
C. 神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
D. 神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
A. 4
B. 3
C. None
D. 2
A. 具有一致性和逻辑性
B. 获取和处理投研信息范围广、内容全
C. 可减少人为疏漏和失误
D. 可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持
解析：以下不属于AI机器决策优点的是可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持？
A. 数据库管理系统
B. 操作系统
C. 程序语言系统
D. 财务管理系统
A. Python 语言是非开源语言
B. Python 语言是跨平台语言
C. Python 语言是多模型语言
D. Python 语言是脚本语言
A. 理论论证、原型实践
B. 假设检验、逻辑推理
C. 模式识别、在线验证
D. 行为校验、合理分析
解析：清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，通过理论论证、原型实践证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。
A. 电网模拟仿真器
B. 新能源发电预测/母线复合预测
C. 多能互补的发用电平衡
D. 异常事件/故障下的辅助决策模型
解析：主要应用
A. 量子计算
B. 隐私计算
C. 数字孪生
D. 数据加密
解析：隐私计算技术助力人工智能数据安全可信地进行写作。
