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神经网络可以按（）

A、学习方式分类

B、网络结构分类

C、网络的协议类型分类

D、网络的活动方式分类

答案：ABD

解析：见算法解析

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NoSQL数据库中采用的主要数据模型有（）。

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2015年5⽉，国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》

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下面关于最小二乘法（Ordinary Least Squares）的说法，正确的是：

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人工智能平台架构及技术要求第1部分总体架构与技术要求编制的主要目的是指导公司人工智能平台（），明确人工智能平台总体架构与技术要求。

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数据的基本属性包括

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一个好的学习训练模型应该是（)。

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当训练数据近似线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机。

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聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集，每个子集称为一个“簇”，每个簇对应一定的概念（如无籽瓜、浅色瓜等），这些概念对聚类算法是___________的，聚类过程仅能自动形成簇结构，簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。

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人工智能产业链条主要包括：基础技术支撑、（）、人工智能应用。

正则化是解决过拟合的方法之一（）

题目内容

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多选题

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计算机知识技术题库

神经网络可以按（）

A、学习方式分类

B、网络结构分类

C、网络的协议类型分类

D、网络的活动方式分类

答案：ABD

解析：见算法解析

相关题目

NoSQL数据库中采用的主要数据模型有（）。

A. Key-Value

B. Key-Document

C. Key-Column

D. 图存储

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2015年5⽉，国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》

解析：国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》是在2016年5月

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下面关于最小二乘法（Ordinary Least Squares）的说法，正确的是：

A. 最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法

B. 当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解

C. 最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法

D. 使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好

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人工智能平台架构及技术要求第1部分总体架构与技术要求编制的主要目的是指导公司人工智能平台（），明确人工智能平台总体架构与技术要求。

A. 设计

B. 运行

C. 规划

D. 建设

解析：主要应用

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数据的基本属性包括

A. 标称属性

B. 二元属性

C. 数值属性

D. 字符串属性

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一个好的学习训练模型应该是（)。

A. 模型应该简单(防止过拟合)；

B. 在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)

C. 可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等

D. 将模型函数正则化

解析：见算法解析

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当训练数据近似线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机。

解析：当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机

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A. 相交

B. 不相交

C. 事先已知

D. 事先未知

解析：见算法解析

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人工智能产业链条主要包括：基础技术支撑、（）、人工智能应用。

A. 智能平台建设

B. 大数据平台

C. 互联网应用

D. 人工智能技术

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正则化是解决过拟合的方法之一（）

解析：过拟合的解决方法有：正则化，调节参数，交叉验证，选择合适的训练集和测试集百分比等。

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