()是科学推理的两大基本手段。
A. 归纳和演绎
B. 归纳和泛化
C. 归纳和特化
D. 演绎和泛化
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22416.html
点击查看答案
关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（）
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示
解析：能用“与/或”图表示的知识也可用其他方法表示
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e588-c021-5dd340f2241c.html
点击查看答案
下列（）不是建立专家系统的一般步骤
A. 设计初始知识库
B. 排序与查询
C. 原型机的开发
D. 知识库的改进与归纳
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e1a0-c021-5dd340f22417.html
点击查看答案
代码arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;arr2=2*np.ones（[2,3],dtype=np.int64）;print（（arr1*arr2）[1][2]）的输出结果是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnp
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f2241e.html
点击查看答案
无监督学习常常被用于（），用于在大量无标签数据中发现些什么。
A. 数据挖掘
B. 数据分析
C. 数据读取
D. 数据整理
解析：无监督学习常常被用于数据挖掘，用于在大量无标签数据中发现些什么。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22409.html
点击查看答案
信息熵是度量样本集合(___)最常用的一种指标。
A. 精确度
B. 准确率
C. 召回率
D. 纯度
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f2240b.html
点击查看答案
为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）
A. 专家系统
B. 人工神经网络
C. 模式识别
D. 智能代理
解析：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是人工神经网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22402.html
点击查看答案
对于lstm = paddle.nn.LSTM(input_size=3, hidden_size=5, num_layers=2)，输入数据的形状可以是：
A. [10,5,3]
B. [5,10,3]
C. [3,5,10]
D. [3,10,5]
解析：lstm输入形状为[batch_size,time_steps,input_size]，即[..,..,3]
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f2240c.html
点击查看答案
下面哪些属于 AI 的应用领域?
A. 智慧教育
B. 智慧城市
C. 智慧家居
D. 智慧医疗
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f22418.html
点击查看答案
常见的脏数据的类型有哪些?
A. 格式错误的值
B. 重复值
C. 逻辑错误的值
D. 缺失值
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f2241c.html
点击查看答案
